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1. 基于深度卷积生成对抗网络的半生成式视频隐写方案
林洋平, 刘佳, 陈培, 张明书, 杨晓元
《计算机应用》唯一官方网站    2023, 43 (1): 169-175.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021112035
摘要289)   HTML8)    PDF (3023KB)(125)    收藏
生成式隐写通过生成足够自然或真实的含密样本来隐藏秘密消息,是信息隐藏方向的研究热点,但目前在视频隐写领域的研究还比较少。结合数字化卡登格的思想,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的半生成式视频隐写方案。该方案中,设计了基于DCGAN的双流视频生成网络,用来生成视频的动态前景、静态后景与时空掩模三个部分,并以随机噪声驱动生成不同的视频。方案中的发送方可设定隐写阈值,在掩模中自适应地生成数字化卡登格,并将其作为隐写与提取的密钥;同时以前景作为载体,实现信息的最优嵌入。实验结果表明,该方案生成的含密视频具有良好的视觉质量,Frechet Inception距离(FID)值为90,且嵌入容量优于现有的生成式隐写方案,最高可达0.11 bpp,能够更高效地传输秘密消息。
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2. 基于直方图平移的视频密文域大容量可逆信息隐藏
陈培, 张帅伟, 林洋平, 钮可, 杨晓元
《计算机应用》唯一官方网站    2022, 42 (11): 3633-3638.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021101722
摘要255)   HTML2)    PDF (1692KB)(102)    收藏

针对视频密文域可逆信息隐藏(RDH)嵌入容量不高的问题,提出一种基于直方图平移的视频密文域大容量可逆信息隐藏方案。首先,利用流密码算法对4×4亮度帧内预测模式和运动矢量差值(MVD)的符号位进行加密,形成视频密文域;其次,构造MVD的二维直方图,设计关于(0,0)对称的直方图平移算法;最后,在MVD密文域中进行直方图平移,实现可分离的视频密文域可逆信息隐藏。实验结果表明,与对比方案相比,所提方案的嵌入容量平均提升263.3%,加密视频的平均峰值信噪比(PSNR)最高不超过15.956 dB,含密的解密视频的平均PSNR均能达到30 dB以上。所提方案可以有效提升嵌入容量,适用于更多类型的视频序列。

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